Штучний інтелект чітко спростив життя мільйонів людей, а в деяких районах повністю здійснив революцію. Однак центри обробки даних, в яких тест ШІ, а потім для обробки вимог може споживати стільки електроенергії, як цілі міста. Як результат, нейронні мережі збільшують кількість шкідливих викидів газу в атмосферу, яка шкодить планеті. «Medusa» придумав, скільки води споживає одне прохання про чатгпт і чи можна зупинити кліматичну кризу з AI.
Штучний інтелект вимагає багато поточних та води. І для будівництва центрів обробки обробки даних використовуються матеріали з великою вуглецевою стежкою
Щоб оцінити, як штучний інтелект впливає на планету, слід пам’ятати три її особливості.
По -перше, навчання та робота штучного інтелекту вимагає центру обробки даних. Вони повинні мати однакову вологість і температуру повітря, а також повинні працювати абсолютно без перерви.
Технологічні гіганти будуються в основному старомодним способом — виготовленим з цементу, бетону та сталі. Microsoft поєднує в собі збільшення викидів вуглекислого газу з цими матеріалами. Компанія визнає, що її головним викликом у галузі впливу на клімат є потреба в більш екологічно чистому бетоні, сталі та паливі. У той же час, ця ж Microsoft планує створити до 100 нових центрів обробки даних на рік протягом багатьох років.
Самі центри дати можуть бути дуже маленькими або величезними. Наприклад, найбільший центр обробки даних Google в AIIOVA охоплює 270 000 квадратних метрів (і, наприклад, червоний квадрат трохи менше 25 000).
По -друге, AI обробляє гігантські дошки даних, а це означає, що він використовує багато електроенергії. Вже центри обробки даних у всьому світі використовують більше енергії, ніж усі домашні електронні пристрої всіх людей на комп’ютерах, смартфонах та телевізорах. Особливо багато обчислювальних здібностей, штучний інтелект вимагає нейронних мереж на стадії тренувань. У цей період системи обробляють величезну кількість даних та виконують складні математичні розрахунки, використовуючи тисячі потужних процесорів.
Процес навчальних моделей може зайняти тижні чи навіть місяці. Якщо енергія надходить з не оперованих джерел, таких як вуглецеві або газові електростанції, це збільшує кількість викидів парникових газів.
Міжнародне енергетичне агентство (IEA) має понад вісім тисяч центрів обробки даних, з яких близько 33% — у США, 16% в Європі та близько 10% в Китаї. Споживання електроенергії найближчим часом буде насильницьким у цьому бумі. Якщо сьогодні центри обробки даних становлять близько 4% попиту на електроенергію до Сполучених Штатів, це буде 6% до 2026 року.
Загальна кількість концентрованих на електроенергії до наступного року збільшиться приблизно на двічі порівняно з 2022 року до тисячі тераватів на годину. Для порівняння: вся Японія використовує стільки електроенергії на рік.
По-третє, велика кількість тепла секретується центами з обробки даних, тому вони повинні бути охолоджені-це найбільш ефективно для води. Лише до 2023 року Google Data Centers використовував близько 24 мільярдів літрів води-кількість збільшилася майже на 70% за останні чотири роки.
Розповідаючи про особистий досвід, ми можемо сказати, що чатгпт-3 «їсть» півдесят літра води для сеансу питань та відповідей (це може бути від п'яти до п’ятдесяти). Більш вдосконалені моделі AI споживають ще більше водних ресурсів.
Велике споживання води через центри обробки даних вже призводить до спалаху незадоволення серед місцевого населення, особливо в місцях, де кількість прісної води зменшується через зміни клімату. Наприклад, масові протести в 2024 році спалахнули в Уругваї. Google купив там землю, щоб побудувати центр обробки даних, який використовує 7,6 мільйона літрів води на день на серверах охолодження (стільки води потрібно для внутрішніх потреб 55 000 людей).
У той же час, відсутність води в країні настільки серйозна, що в 2023 році в столиці Монтевідео був оголошений надзвичайний стан: надзвичайно низький рівень опадів та рекордні високі температури призвели до висихання головного водосховища в країні та виснаження річок. Однак протести не заважали Google розпочати будівництво центру обробки даних.
Уругвай — лише один приклад. На відміну від будівництва центрів обробки, вони також працюють у США, Нідерландах та Сінгапурі.
Розуміння справжнього рівня шкідливих викидів від штучного інтелекту не так просто. Відкрити AI не розкриває цю інформацію, але через Microsoft, Google та Meta, вчені мають питання
П'ять років тому Microsoft сказав: «У світі виникла проблема з проблемою, яка потребує термінових рішень … якщо ми не зменшимо викиди та температуру (планети), це буде продовжувати зростати, наслідки будуть катастрофічними». Тоді компанія мала намір досягти нульового рівня випромінювання до 2030 року. Однак, швидше за все, вона рухається у зворотному напрямку.
Викиди Microsoft з 2020 по 2023 рік збільшилися майже на 30%. Ця ж ситуація має всіх технологічних гігантів, які беруть участь у гонці, щоб створити найкращий ШІ. Тож викиди Google збільшилися на 67%, а фінішна лінія — на 64%. І це просто офіційні дані.
Аналіз Guardian показує, що реальна мовлення технічних компаній може бути щонайменше в сім з половиною разів вище, ніж вони вказують. Справа не в тому, що корпорації лежать безпосередньо — скоріше, як кажуть вчені, вони зберігають «творчий облік», який дозволяє включати в розрахунки Сертифікати відновлюваної енергіїНавіть якщо він не використовувався в реальності.
MEA надає статистику, згідно з якою попит Чатгпта споживає близько 2,9 Вт енергії. Це в 10 разів більше, ніж типова пошукова система Google, яка використовує близько 0,3 Вт.
Однак є альтернативні оцінки. Некомерційний інститут EPOCH AI підрахував, що середній запит CHATGPT фактично споживає близько 0,3 Вт, що порівняно з споживанням енергії одного запиту в Google. Це правда, що вчені не перевіряють вчені.
За словами Hellitan Radvan, директора Digital Technologies програми ООН (UNEP): «Ми все ще не знаємо багато про вплив ШІ на навколишнє середовище, але деякі дані, які ми маємо занепокоєння».
Крім того, не існує стандартів, коли технологічні компанії повинні повідомляти про витрати на воду та енергію під час штучного інтелекту. І без офіційних звітів важко визначити, скільки ресурсів справді потрібно для роботи штучного інтелекту.
У 2021 році понад 190 країн прийняли ряд рекомендацій щодо етичного використання ШІ, які включають навколишнє середовище. Однак поради формулюються досить абстрактно: зокрема, рекомендується зменшити ознаку вугілля, запобігти ірраціональному використанню природних ресурсів, а також виключати практики, які можуть сприяти деградації екосистем та погіршення екологічної ситуації — наприклад, коли виробництво металів необхідне для виробництва обладнання.
Крім того, UNEP рекомендує країнам встановити нормалізовані процедури вимірювання впливу ШІ на навколишнє середовище та розробити правила, які вимагатимуть компаній розкривати прямі наслідки екологічних продуктів та послуг на основі штучного інтелекту. Але всі є лише рекомендаціями — документ не означає жодних обов'язків.
Великі технологічні гіганти все більше інвестують у розвиток ядерної енергії. Це дозволить вам швидко отримати додаткову енергію для розвитку штучного інтелекту, при цьому мінімізуючи викиди вуглекислого газу.
Наприклад, минулої осені Microsoft підписала 20-річний контракт на придбання енергії з американської атомної електростанції Три милі острів. У той же час Google підписав контракт на придбання ядерної енергії з кількома Невеликі модульні реакторияка буде розроблена американською компанією Kairos Power і була представлена в 2030 році. META також оголосив про пошук партнерів у будівництві та експлуатації ядерних установ.
Однак ядерна енергія навряд чи повністю усуне постійно зростаючі енергетичні потреби цих компаній. Крім того, їй доведеться чекати кілька років. Тож принаймні в найближчі роки викиди технічних гігантів, ймовірно, тільки зростуть.
Крім того, розвиток штучного інтелекту викликає газовий бум. Наприклад, у США на різних етапах розвитку є понад 220 газових електростанцій, які не можна назвати екологічно чистими.
Технологічні компанії гарантують, що штучний інтелект принесе планету більше переваг, ніж збитки
Незважаючи на всю шкоду, штучний інтелект може допомогти боротися з кліматичною кризою. Наприклад, завдяки його допомозі, ви можете вдосконалити кліматичні моделі, відстежувати види тварин, контролювати риболовлю, зменшити об'єм відходів та використовувати ресурси більш раціонально.
Google прогнозує, що AI зможе зменшити глобальні викиди парникових газів на 5-10% до 2030 року. Компанія також використовує штучний інтелект для прогнозування стихійних лих та допомагає побудувати літаки для побудови маршрутів для зменшення викидів вуглекислого газу літаків.
Microsoft також помічає в своєму посібнику з використанням, що цей інструмент може стати ключем до сталого розвитку. Наприклад, на думку компанії, AI здатний передбачити попит на електроенергію та оптимізувати її розподіл. З його допомогою ви можете імітувати нові матеріали за допомогою низького вуглецю або розробити ефективні методи очищення води.
Вчені також дають надію. У 2024 році було опубліковано дослідження журналу Nature, що системи штучного інтелекту видаються в 130-1500 разів менше, ніж вуглекислий газ на сторінку створеного тексту порівняно з людьми. І при створенні ілюстрацій — 310-2900 разів менше. Це правда, різниця в якості все ще помітна.
Як повідомляє: «УкрРудПром» Україна
